Kennisbank

Blogs

Medewerkers opleiden in een AI-organisatie

AI zal de werkplek aanzienlijk veranderen, maar dat gebeurt in stappen. Hoe leid je medewerkers op voor elke fase van AI-adoptie?

Lees verder →

Waarom DeepSeek R1 zo revolutionair is

DeepSeek R1 veroorzaakte een waardedaling bij bedrijven als Nvidia. Wat maakt dit model zo bijzonder, en waarom is open source zo belangrijk?

Lees verder →

De invloed van AI-agents op de werkplek van morgen

AI-agents gaan een enorme impact hebben op het dagelijks werk van medewerkers en daarmee ook op leren & ontwikkelen.

Lees verder →

Transfer learning

Een techniek waarmee je een bestaand AI-model aanpast en hergebruikt voor een andere, gerelateerde taak — zonder compleet herscholen.

Lees verder →

De valkuilen van AI bij kennismanagement

AI biedt grote mogelijkheden voor kennisborging, maar vereist een doordachte aanpak om verkeerde overdracht van kennis te voorkomen.

Lees verder →

Kennis uit het hoofd halen met AI

Hoe zorg je dat de kennis van medewerkers behouden blijft, ook als zij met pensioen gaan? AI helpt in vier stappen.

Lees verder →

Hardware voor het trainen van een AI-model

Welke hardwarecomponenten heb je nodig om kosteneffectief een AI-model te trainen? Van GPU tot koeling.

Lees verder →

Zo bouw je een succesvol AI-expertteam

De Europese AI-Verordening vraagt om meer AI-kennis binnen organisaties. Hoe stel je een sterk AI-expertteam samen?

Lees verder →

Kennis is meer dan data

Leidt meer data automatisch tot meer kennis? Over het verschil tussen ruwe data en écht bruikbare kennis.

Lees verder →

Data voor het trainen van je eigen model

Steeds meer bedrijven trainen hun eigen AI-model. Wat is data eigenlijk, en hoe bereid je het voor op modeltraining?

Lees verder →