De Europese AI-Verordening is een feit en daarmee wordt het steeds belangrijker kennis over AI in huis te hebben. Dat geldt zowel voor ontwikkelaars als voor gebruikers van AI-systemen. Een AI-expertteam opzetten kan hierin een goede stap zijn. Maar hoe doe je dat? Hoe bepaal je welke kennis je nodig hebt?

Data wordt gezien als het nieuwe goud. Bedrijven investeren dan ook massaal in het verzamelen en opslaan van grote hoeveelheden data in de overtuiging dat dit de sleutel is tot succes. Maar wat heb je aan data in onze kenniseconomie? Leidt meer data ook automatisch tot meer kennis?

Als je weleens met ChatGPT hebt gewerkt, dan weet je dat de output niet altijd klopt. Daarbij wordt jouw input gebruikt om ChatGPT verder te trainen. Steeds meer bedrijven kiezen er dan ook voor hun eigen AI-model te trainen. Zo blijf je baas over je eigen output en data. Maar hoe doe je dat?

De komende jaren gaan veel mensen met pensioen en door de krappe arbeidsmarkt is het nog maar afwachten of zij hun kennis tijdig kunnen overdragen. Als je niet tijdig actie onderneemt, nemen zij hun jarenlange kennis mee en ben je als bedrijf deze kennis kwijt. Zo kun je dat voorkomen.