Maak kennisborging
leuker en effectiever
door AI slim in te zetten
Klaar voor de toekomst met kennisborging 2.0
De komende jaren gaan veel ervaren medewerkers met pensioen en met de krappe arbeidsmarkt is het nog maar afwachten of zij hun kennis en kunde kunnen overdragen. Om te voorkomen dat alle kennis die deze persoon in de loop der jaren heeft opgebouwd verloren gaat voor de organisatie, is het belangrijk deze kennis te borgen.
Met kennis bedoelen we het geheel aan kennis, kunde en informatie. Alles wat ‘in het hoofd en in de handen zit’. Het gaat hierbij dus om meer dan alleen vakkennis. Ook kennis over klanten, netwerken en het waarom van bepaalde besluiten wil je graag borgen.
Met een effectieve kennisborgingsstrategie zorg je dat waardevolle kennis niet verloren gaat. Onze toekomstgerichte strategie bestaat uit drie elementen die ervoor zorgen dat kennisborging effectiever EN leuker is. Kennisborging 2.0 dus.
Data en kennis van medewerkers integreren
In de moderne werkomgeving zit kennis niet alleen in hoofd en handen. Ook data bevat waardevolle kennis en inzichten. Denk aan adviesrapporten, protocollen, werkinstructies en logboeken.
Moderne kennisborging gaat dan ook niet alleen over het vastleggen van kennis van medewerkers. Het omvat ook het verzamelen, analyseren en benutten van data in een organisatie. Door AI slim in te zetten, integreren we beide bronnen en maken we kennisborging een stuk sneller en effectiever.
Leuker maken
Voor veel mensen is kennisborging niet het meest favoriete onderwerp, het is eerder een noodzakelijk kwaad. De uitpuilende SharePoint omgevingen en ontoegankelijke kennisbanken, die in no-time weer verouderd zijn, zijn dan ook niet bepaald inspirerend. Dat kan een stuk beter en leuker.
Wij maken gebruik van de kracht van games, waardoor we kennisborging een stuk leuker en effectiever maken. Uiteraard maken we ook hierbij weer slim gebruik van AI. We laten graag zien hoe we dat doen!
Waar het eigenlijk om draait: kennis ontsluiten
Kennis borgen is leuk, maar het gaat uiteindelijk natuurlijk om het ontsluiten van deze kennis. Dat kennis niet in de (digitale) la belandt, maar daadwerkelijk overgedragen wordt of makkelijk inzichtelijk is. Bij kennisborging gaat het eigenlijk om het ontsluiten van kennis.
Wij zijn daarom gespecialiseerd in het borgen EN ontsluiten van kennis. Onze unieke online omgeving integreert verschillende kennisbronnen en gebruikt deze om bijvoorbeeld opleidingen of protocollen te genereren of chatbots te voeden.
Zo werkt kennisborging 2.0
1. AI-model trainen
We gebruiken data om een AI-model met specifieke kennis te trainen. Of we maken gebruik van een bestaand model.
2. Genereren
Met behulp van het AI-model genereren we output die automatisch de kennis uit het model bevat. Bijvoorbeeld serious games, protocollen of interactieve karakters.
3. Controleren
Met ons ingebouwde controle-mechanisme kan een expert de AI- output eenvoudig controleren en verbeteren. Hiermee halen we spelenderwijs kennis uit de hoofden van de expert en gebruiken deze kennis om het Ai-model te verrijken.
4. Gebruiken
Zodra de output is goedgekeurd, kun je deze veilig gebruiken. Zo kun je al profiteren van de kennis die in het AI-model is geborgd, voordat het model 100% correct is.
Continu proces
Tijdens het genereren, controleren en gebruiken verzamelen we data. Deze data gebruiken we om het AI-model verder te trainen waardoor de gegenereerde output steeds beter wordt en er steeds minder verbeteringen nodig zijn. Zo kun je uiteindelijk met een druk op de knop een nieuwe opleiding of protocol genereren.
Bijkomend voordeel is dat je bij veranderingen als nieuwe wetgeving, alleen het AI-model hoeft te trainen. Je kunt de processen zo inrichten, dat vanuit het model wijzigingen automatisch worden doorgevoerd in protocollen en opleidingen. Handig!
Workshops
Wil je meer weten over kennisborging, data en AI? In onze praktische en interactieve workshops leer je in slechts twee uur alles wat je nodig hebt om met kennisborging, data en AI aan de slag gaan.
Kennisborging met AI
De komende jaren gaan veel mensen met pensioen en met de krappe arbeidsmarkt is het nog maar afwachten of zij hun kennis en kunde kunnen overdragen.
Met AI kun je voorkomen dat deze waardevolle kennis en kunde je bedrijf verlaat. In deze workshop laten we zien hoe je dat kunt doen.
de waarde van data:
zien, begrijpen, benutten
In iedere organisatie is waardevolle data aanwezig. Optimaal gebruik van deze data gaat het verschil maken: organisaties die hun data niet optimaal weten te benutten, zullen achterblijven bij hun concurrenten.
In deze workshop leer je de waarde van data in je eigen organisatie zien, begrijpen en benutten.
datagedreven werken
Door medewerkers te betrekken bij het verzamelen, analyseren en gebruiken van data, kun je een cultuur van datagedreven besluitvorming creëren die leidt tot betere prestaties op alle niveaus.
In deze workshop leer je hoe je dat doet en wat er voor nodig is om een datagedreven organisatie te worden.
verdiepingstrajecten
Ben je geïnspireerd door onze workshops en klaar om aan de slag te gaan met kennisborging, data en AI? Wil je meer inzicht krijgen in de mogelijkheden voor je organisatie en wil je weten of je organisatie klaar voor is voor kennisborging 2.0 of datagedreven werken? Dan is een verdiepingstraject de ideale stap.
In een verdiepingstraject gaan we elementen die cruciaal zijn voor goede kennisborging of een datagedreven organisatie verder uitdiepen. We analyseren de huidige en gewenste situatie, identificeren de grootste kansen en belemmeringen en komen met concrete adviezen en een heldere strategie.
Enkele voorbeelden van verdiepingstrajecten:
360 graden haalbaarheidsonderzoek
Hierbij onderzoeken we of de organisatie klaar is om AI in te zetten als onderdeel van hun kennisborgingsstrategie. We kijken onder meer naar de beschikbaarheid en kwaliteit van de data, de IT-infrastructuur, juridische aspecten en de datageletterdheid van de medewerkers. Zo ontstaat een breed en actueel overzicht van kansen en belemmeringen voor een effectieve en toekomstgerichte kennisborgingsstrategie. Uiteraard met een helder plan van aanpak.
data-onderzoek
We onderzoeken welke data beschikbaar, hoe je deze data kunt gebruiken om je doelen te bereiken en wat de huidige datakwaliteit is. We evalueren databronnen en geven aanbevelingen voor verbetering van datakwaliteit. Daarnaast onderzoeken we welke kennis we uit de data kunnen halen en hoe we deze kennis kunnen integreren met kennis in hoofd en handen van medewerkers.
taak- en procesanalyse
Hierbij kijken we hoe we kennisborging en AI kunnen inzetten voor taken waarvoor moeilijk personeel te vinden is of waar problemen kunnen ontstaat door uitstroom, bijvoorbeeld als gevolg van pensionering.
Daaarnaast onderzoeken we welke taken en processen geoptimaliseerd kunnen worden met behulp van data en AI en wat hiervoor nodig is. Zo kijken we bijvoorbeeld naar repetitieve taken die geautomatiseerd kunnen worden, processen die efficiënter kunnen worden gemaakt en gebieden waar het gebruik van data kan leiden tot betere beslissingen.
strategisch opleidingsplan
Om datagedreven te kunnen werken, hebben medewerkers de juiste kennis en vaardigheden nodig. We ontwikkelen daarom een strategisch opleidingsplan dat gericht is op het verbeteren van vaardigheden als datageletterdheid, computational thinking en kennisborging 2.0. Het doel is om medewerkers in staat te stellen om effectief met data te werken en bij te dragen aan toekomstgerichte kennisborging.
cultuuranalyse
Een datagedreven cultuur is essentieel voor het succes van kennisborging en datagedreven werken. We analyseren of de medewerkers met data en AI willen werken en of ze de benodigde kennis hebben om dat ook te kunnen. We letten op dingen als houding, veranderingsbereidheid, samenwerking en datageletterdheid in alle lagen van de organisatie. Op basis hiervan doen we aanbevelingen wat er voor nodig is om kennisborging of datagedreven werken te realiseren.
IT-onderzoek
We onderzoeken of de huidige IT-infrastructuur geschikt is voor datagedreven werken en het implementeren van AI-oplossingen. Hierbij kijken we onder meer naar de hardware, software, netwerkcapaciteit en beveiligingsmaatregelen. We identificeren mogelijke knelpunten en doen aanbevelingen voor upgrades of nieuwe technologieën die nodig zijn om een robuuste en schaalbare IT-omgeving te creëren die voldoet aan de eisen van datagedreven werken.
Juridische en ethische aspecten analyse
Het gebruik van data en AI brengt juridische en ethische uitdagingen met zich mee en het verkeerd gebruiken van data kan vervelende consequenties hebben. Het is daarom belangrijk te onderzoeken welke wetgeving van toepassing is en wat dat concreet betekent. Daarnaast bespreken we ethische vraagstukken, zoals bias in AI-algoritmes, transparantie en verantwoording. We adviseren hoe je deze aspecten kunt integreren in een kennisborgingsstrategie, zodat je voldoet aan wet- en regelgeving en ethisch verantwoord handelt.
